ITF studiju kursi 2023/2024

Interpretācijas un klasifikācijas metodes I / Interpretācijas un klasifikācijas metodes II

16:15 - 17:45

ceturtdiena

15.02., 14.03., 28.03.,11.04., 25.04., 09.05.

280

Maģistra

4

A104

lektors Gints Jasmonts

APRAKSTS

Mašīnmācīšanās metodes ļauj realizēt visdažādākos attēlu un video analīzes uzdevumus. Kursa ietvaros tiek apskatītas metodes, kuras tiek pielietotas mašīnmācīšanās darbplūsmu pirmsapstrādes vai pēcapstrādes posmos, lai uzlabotu precizitātes rādītājus. Kursa pirmajā daļā iekļautie attēlu morfoloģijas algoritmi ļauj modificēt attēlus, balstoties uz objektu formu. Savukārt, segmentācijas metodes ir obligāts pirmsapstrādes solis, ja tiek lietoti klasiskie, uz statistiku balstītie mašīnmācīšanas algoritmi. Teorijas lekcijās apgūtās zināšanas tiek nostiprinātas praktiski, programmējot algoritmus un izmēģinot risinājumus no Python bibliotēkām.


SATURS

1. Morfoloģiskās operācijas. 2. Attēlu segmentācija un ievads klasifikācijas metodēs.


Share by: