Medicīnisko signālu apstrāde

Pieteikties

13:00-14:30

Piektdiena

10.02.2025. - 16.05.2025.

150

Maģistra

3

A104

Vairis Caune

APRAKSTS

Termins signālu apstrāde ir ļoti vispārīgs un bez konkrētiem piemēriem no malas grūti izprotams. Tāpēc šajā kursā iekļautas galvenās signālapstrādes atziņas un algoritmi, to pielietojumu ilustrējot uz medicīniskajiem signāliem, bet paturot prātā, ka līdzīgā veidā var tikt apstrādāti arī citādu veidu signāli. Tiek apskatīta signālu apstrādes teorija un filtrēšana kā arī multidimensionālu signālu apstrāde kā arī tiešā un inversā problēma modelēšanā.


SATURS

"1. Diskrētie signāli. Izlases teorija (sampling theory), un Furjē un Z transformācijas teorija.

2. Konvolūcija, korelācija. Ātrā Furjē transformācija.

3. Filtru pielietošana signālapstrādē.

4. Signālu dekompozīcija (SVD, matching pursuit, u.c.) algoritmi.

5. Galveno komponenšu analīzes (PCA) un SVD pielietojumi daudzkanālu medicīnisko

signālu apstrādē

6. Elektroencefalogrammu (EEG), stereoelektroencefalogrammu (SEEG) un

elektrokardiogrammu (ECG) signālu analīze

7. Neatkarīgo komponenšu analīzes (ICA) pielietošana EEG.

8. Aklās avotu atdalīšanas (BSS) metožu apskats

9. Medicīnisko attēlu apstrāde. MRI un CT segmentācijas metodes."